滑动窗口基本概念滑动窗口是一种基于双指针的一种思想，两个指针指向的元素之间形成一个窗口。分类：窗口有两类，一种是固定大小类的窗口，一类是大小动态变化的窗口。应用：利用滑动窗口获取平滑的数据，如一段连续时间的数据平均值，能够有更好的稳定性，如温度监测。什么情况可以用滑动窗口来解决实际问题呢？一般给出的数据结构是数组或者字符串求取某个子串或者子序列最长最短等最值问题或者求某个目标值时该问题本身可以通过暴力求解核心思路窗口的形成在具体使用之前，我们知道窗口实际是两个指针之间形成的区域，那关键就是这两个指针是如何移动的。初始时，左右指针left,right都指向第0个元素，窗口为[left,right

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1、遗传算法简介  遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出，该算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。它是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过数学的方式，利用计算机仿真运算，将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。2、问题引入  遗传算法是用来解决最优化问题的，下面以求一个二元函数在x∈[−3,3]，y∈[−3,3]范围里的最大值为例子来详

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